Langkah awal dalam penelitian menggunakan SmartPLS adalah memahami konsep dasarnya. SmartPLS termasuk dalam pendekatan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares yang lebih fleksibel digunakan untuk data non-normal, ukuran sampel kecil, atau penelitian bersifat prediktif. Pemula sering salah kaprah dengan menganggap SmartPLS hanya sekadar alat, padahal SmartPLS membutuhkan pemahaman teori yang kuat agar hasil analisis tidak keliru.

Sebelum menggunakan SmartPLS, peneliti perlu menentukan apakah model penelitiannya bersifat eksploratif, prediktif, atau konfirmatori. SEM-PLS lebih unggul dalam memprediksi dan mengeksplorasi hubungan antarvariabel dibanding SEM berbasis covariance. Oleh karena itu, peneliti harus memastikan jenis penelitiannya cocok dengan pendekatan PLS-SEM.

Di tahap pemahaman konsep, peneliti juga harus menguasai istilah dasar seperti outer model, inner model, indikator reflektif, indikator formatif, hingga uji reliabilitas dan validitas. Tanpa memahami istilah ini, proses analisis akan berisiko menghasilkan interpretasi yang salah. Konsep dasar inilah yang akan memandu langkah-langkah berikutnya dalam proses penelitian.

Baca Juga: SmartPLS untuk Analisis Hubungan Variabel

Menentukan Variabel, Indikator, dan Model Penelitian

Setiap penelitian berbasis SmartPLS dimulai dengan penentuan variabel. Variabel penelitian harus memiliki dasar teori yang jelas dan relevan. Peneliti perlu menentukan apakah variabelnya bersifat independen, dependen, mediasi, atau moderasi. Selanjutnya, peneliti menyusun indikator untuk setiap variabel. Indikator biasanya berasal dari instrumen kuesioner yang diambil dari jurnal terdahulu.

Proses penyusunan model penelitian harus dilakukan secara hati-hati. Peneliti menentukan hubungan antarvariabel berdasarkan teori, bukan asumsi pribadi. Dengan demikian, model yang dibangun tidak menyalahi konsep teoretis yang berlaku. Setelah variabel ditentukan, peneliti dapat menggambar model berdasarkan inner model (hubungan antarvariabel) dan outer model (indikator variabel).

SmartPLS membutuhkan indikator yang memenuhi standar pengukuran tertentu. Karena itu, kualitas indikator sangat berpengaruh terhadap hasil akhir penelitian. Indikator yang lemah dapat menyebabkan model tidak valid dan sehingga harus dieliminasi pada tahap analisis. Bila indikator dipilih dengan tepat, model penelitian akan lebih stabil dan mendapatkan hasil analisis yang kredibel.

Langkah Membuat Model di SmartPLS

Setelah variabel dan indikator siap, peneliti dapat mulai membuat model penelitian langsung di dalam SmartPLS. Tahap ini melibatkan penyusunan diagram yang menggambarkan hubungan antar variabel laten. Proses pembuatan model dilakukan secara visual sehingga memudahkan peneliti memahami struktur hubungan yang ingin diuji.

Berikut langkah umum dalam membuat model di SmartPLS:

• Menambahkan konstruk laten untuk setiap variabel penelitian.

• Memasukkan indikator yang relevan ke dalam masing-masing konstruk.

• Menghubungkan variabel dengan panah sesuai hubungan teoretis.

• Menyusun ulang posisi variabel agar model lebih rapi dan mudah dibaca.

• Menyimpan project untuk menghindari kehilangan data.

Tahap ini penting karena model yang disusun akan menentukan arah analisis. Bila salah membuat hubungan antar variabel, maka hasil uji inner model akan salah. Karena itu, peneliti harus memastikan arahnya benar, misalnya X ➜ Y, atau X ➜ Z ➜ Y bila menggunakan mediasi.

Penyusunan model yang rapi juga memudahkan pembimbing atau penguji membaca struktur hubungan. Model SmartPLS yang tidak teratur bisa membuat interpretasi menjadi lebih rumit dan menurunkan kredibilitas penelitian.

Melakukan Analisis Outer Model dan Inner Model

Setelah model penelitian selesai, langkah berikutnya adalah melakukan analisis. Analisis dilakukan dalam dua bagian: outer model dan inner model. Outer model atau model pengukuran berfungsi menilai indikator apakah cukup valid dan reliabel untuk digunakan dalam penelitian. Hasil seperti loading factor, AVE, Cronbach’s Alpha, serta composite reliability akan digunakan untuk menilai kelayakan indikator. Bila indikator memiliki nilai rendah, peneliti harus mempertimbangkan untuk menghapusnya.

Inner model berfungsi menguji hubungan antar variabel laten. SmartPLS akan menghasilkan output berupa nilai path coefficient, T-statistics, p-value, dan R-square. Nilai-nilai tersebut digunakan untuk menjawab hipotesis penelitian. Jika nilai T-statistics memenuhi batas signifikansi, maka hubungan antar variabel dianggap signifikan. Namun bila tidak, peneliti harus meninjau kembali teori, instrumen, atau karakteristik sampel.

Pada tahap analisis, peneliti juga menilai effect size (f²), predictive relevance (Q²), dan goodness of fit. Meski beberapa indikator tidak wajib, namun semakin banyak indikator model yang diperiksa, semakin kuat argumentasi peneliti dalam menyimpulkan hasil penelitiannya.

Interpretasi Hasil dan Penyusunan Pembahasan

Setelah mendapatkan seluruh output dari SmartPLS, langkah berikutnya adalah melakukan interpretasi hasil. Tahap ini merupakan inti dari penelitian karena peneliti menjelaskan mengapa suatu hubungan signifikan atau tidak. Interpretasi harus berdasarkan teori, bukan sekadar membaca angka dari tabel. Peneliti harus menjelaskan hubungan yang terjadi secara logis, komprehensif, dan sistematis.

Pembahasan juga harus menghubungkan temuan penelitian dengan penelitian sebelumnya. Bila hasilnya berbeda, peneliti wajib memberikan penjelasan yang masuk akal, seperti perbedaan responden, metode, atau konteks penelitian. Interpretasi yang baik menunjukkan pemahaman mendalam terhadap teori dan metodologi penelitian.

Tahap interpretasi juga mencakup implikasi praktis maupun akademik. Peneliti harus menjelaskan manfaat penelitian bagi pihak tertentu, seperti organisasi, lembaga pendidikan, atau bidang ilmu. Dengan interpretasi yang jelas, hasil penelitian menjadi lebih bermakna dan dapat dijadikan acuan dalam penelitian selanjutnya.

Baca Juga: Cara Membuat Model Penelitian di SmartPLS

Kesimpulan

Penelitian menggunakan SmartPLS memerlukan langkah yang terstruktur mulai dari memahami konsep dasar, menentukan variabel, menyusun model, melakukan analisis outer dan inner model, hingga menginterpretasi hasil. Dengan mengikuti setiap langkah secara benar, penelitian yang dilakukan akan lebih akurat, kredibel, dan dapat dipertanggungjawabkan. SmartPLS menjadi alat yang sangat membantu bagi peneliti, terutama dalam mengolah model yang kompleks dan data yang tidak memenuhi asumsi statistik klasik.

Ketahui lebih banyak informasi terbaru dan terlengkap mengenai skripsi dengan mengikuti terus artikel dari Skripsi Malang. Dapatkan juga bimbingan eksklusif untuk skripsi dan tugas akhir bagi Anda yang sedang menghadapi masalah dalam penyusunan skripsi dengan menghubungi Admin Skripsi Malang sekarang juga! Konsultasikan kesulitan Anda dan raih kelulusan studi lebih cepat.