Outer model adalah bagian penting dalam pemodelan PLS-SEM yang menjelaskan hubungan antara variabel laten dengan indikator yang mengukurnya. Pada tahap ini, peneliti memastikan bahwa indikator yang digunakan benar-benar mampu merepresentasikan konstruk secara tepat. Analisis outer model menjadi fondasi sebelum melanjutkan ke inner model, karena kualitas indikator sangat memengaruhi kualitas hubungan antar variabel. Pemahaman konsep ini akan membantu peneliti dalam memastikan model yang digunakan sudah valid dan reliabel sebelum masuk tahap analisis lebih lanjut.
Baca Juga: Pemahaman Lengkap Bootstrapping SmartPLS untuk Skripsi
Validitas Konvergen dalam Outer Model
Validitas konvergen digunakan untuk memastikan bahwa indikator dalam satu konstruk saling terkait dan benar-benar mengukur konsep yang sama. Pengujian validitas konvergen biasanya menggunakan nilai loading factor dan nilai Average Variance Extracted (AVE). Semakin tinggi nilai loading, semakin kuat indikator tersebut mewakili konstruk. AVE kemudian memastikan bahwa konstruk mampu menjelaskan sebagian besar varians indikator. Bila indikator tidak memenuhi standar, peneliti perlu mengevaluasi apakah indikator masih relevan atau harus dihapus dari model.
Uji Validitas Diskriminan
Validitas diskriminan diperlukan agar konstruk terbukti berbeda satu sama lain. Tanpa validitas diskriminan, model bisa saling tumpang tindih dan sulit membedakan konsep yang seharusnya terpisah. Ada berbagai cara mengevaluasi validitas diskriminan, termasuk Fornell-Larcker Criterion dan Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT). Pendekatan ini memberi gambaran apakah konstruk saling independen. Bila terjadi pelanggaran, peneliti perlu mengecek ulang apakah indikator atau konstruk terlalu mirip, atau definisi variabel kurang jelas.
Reliabilitas Indikator dan Konstruk
Tahap berikutnya adalah memeriksa reliabilitas indikator dan konstruk untuk memastikan stabilitas hasil pengukuran. Dua ukuran yang paling umum digunakan adalah Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha. Composite Reliability lebih disukai dalam PLS-SEM karena mempertimbangkan bobot indikator. Konstruk dinyatakan reliabel apabila nilai reliabilitasnya melampaui ambang batas tertentu. Selain itu, indikator dengan nilai loading yang terlalu rendah dapat menurunkan kualitas konstruk, sehingga harus dievaluasi atau dipertimbangkan untuk dihapus.
Evaluasi dan Penyempurnaan Model
Setelah pengujian validitas dan reliabilitas, peneliti sering kali melakukan modifikasi model untuk meningkatkan kualitasnya. Pemodelan PLS-SEM memungkinkan penghapusan indikator yang tidak memenuhi kriteria untuk memperkuat konstruk. Proses evaluasi ini perlu dilakukan secara hati-hati, karena penghapusan indikator bisa memengaruhi interpretasi konstruk. Tujuan utama dari tahap penyempurnaan model adalah menghasilkan model yang kokoh, akurat, dan siap diuji pada tahap inner model. Hanya model indikator yang kuat yang dapat menghasilkan hubungan struktural yang valid.
Baca Juga: Pemahaman Inner Model SmartPLS Secara Mendalam
Kesimpulan
Outer model SmartPLS berperan penting dalam memastikan bahwa setiap indikator yang digunakan benar-benar layak untuk mengukur konstruk. Pengujian validitas dan reliabilitas menjadi langkah utama dalam menilai kualitas indikator. Jika seluruh kriteria telah terpenuhi, model dapat dipercaya untuk digunakan dalam tahap analisis berikutnya. Evaluasi yang teliti dalam outer model akan meningkatkan keakuratan hasil penelitian secara keseluruhan.
Ketahui lebih banyak informasi terbaru dan terlengkap mengenai skripsi dengan mengikuti terus artikel dari Skripsi Malang. Dapatkan juga bimbingan eksklusif untuk skripsi dan tugas akhir bagi Anda yang sedang menghadapi masalah dalam penyusunan skripsi dengan menghubungi Admin Skripsi Malang sekarang juga! Konsultasikan kesulitan Anda dan raih kelulusan studi lebih cepat.
