SmartPLS adalah software berbasis metode SEM-PLS yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel laten menggunakan data indikator. Aplikasi ini cocok untuk penelitian sosial, bisnis, kesehatan, sampai teknik karena bisa menangani data kecil, indikator non-normal, dan model yang kompleks. Banyak mahasiswa memakai SmartPLS untuk skripsi karena tampilannya mudah dipahami dan proses analisisnya cepat.

Dalam penelitian, SmartPLS dipakai untuk dua hal utama: mengevaluasi outer model (kualitas indikator) dan inner model (hubungan antar variabel). Dengan memahami konsep dasar ini, peneliti bisa menilai apakah model penelitian mereka valid dan sesuai teori.

Baca Juga: Tutorial SmartPLS untuk Pemula Sampai Mahir

Fitur Utama SmartPLS dalam Penelitian

SmartPLS menyediakan berbagai fitur penting yang membantu melakukan analisis secara menyeluruh. Pengguna bisa membuat model struktural, menambahkan konstruk laten, mengatur indikator, dan menjalankan berbagai algoritma statistik.

Beberapa fitur paling sering digunakan:

• PLS Algorithm untuk menghitung loading factor dan validitas.

• Bootstrapping untuk melihat signifikansi hubungan antar variabel.

• Blindfolding untuk mengukur predictive relevance (Q²).

• Model fit untuk mengevaluasi kecocokan model.

• Export hasil ke bentuk tabel atau gambar.

Fitur ini membuat proses analisis jadi jauh lebih efisien dibandingkan metode tradisional yang membutuhkan banyak langkah manual.

Kelebihan SmartPLS Dibandingkan Software Lain

SmartPLS memiliki sejumlah keunggulan yang membuatnya lebih banyak dipilih oleh peneliti. Kelebihan paling utama adalah kemampuannya menerima data kecil tanpa syarat distribusi normal, sehingga sangat fleksibel untuk berbagai jenis penelitian.

Kelebihan lainnya termasuk:

• Tampilan visual drag-and-drop yang mudah dipelajari.

• Bisa dipakai untuk model formatif, reflektif, dan hierarkis.

• Menghasilkan output yang langsung terstruktur.

• Cocok untuk eksplorasi hubungan variabel yang kompleks.

• Dipakai luas oleh akademisi, sehingga banyak tutorial dan referensinya.

Banyak mahasiswa skripsi merasa lebih nyaman dengan SmartPLS karena proses analisisnya bisa dilihat secara visual melalui diagram model.

Tahapan Analisis Menggunakan SmartPLS

Untuk memakai SmartPLS, pengguna mengikuti serangkaian tahapan yang relatif tetap. Tahapan ini memastikan bahwa model dapat dianalisis secara benar dan hasilnya dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Langkah umumnya meliputi:

• Menyiapkan data dalam format rapi dan numerik.

• Mengimpor dataset ke dalam SmartPLS.

• Membentuk variabel laten dan menghubungkan indikatornya.

• Mengatur hubungan antar variabel sesuai hipotesis penelitian.

• Menjalankan algoritma PLS Algorithm untuk mengecek validitas.

• Menggunakan bootstrapping untuk menguji hipotesis.

• Mengevaluasi hasil model secara statistik dan substantif.

Tahapan ini sering dipakai dalam banyak skripsi dengan pendekatan kuantitatif dan menjadi bagian dari metodologi penelitian.

Hasil Analisis yang Diinterpretasikan dari SmartPLS

Output SmartPLS memberi banyak informasi yang harus dipahami peneliti. Dari outer model hingga inner model, semuanya memiliki fungsi dalam proses validasi dan pengujian hipotesis.

Beberapa hasil yang biasa dievaluasi:

• Loading factor untuk menilai kontribusi indikator.

• Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha untuk reliabilitas.

• AVE untuk validitas konvergen.

• HTMT untuk validitas diskriminan.

• R-square sebagai ukuran kekuatan model struktural.

• T-statistic dan p-value dari bootstrapping untuk signifikansi hubungan.

• Nilai Q-square untuk predictive relevance.

Dalam laporan skripsi, hasil ini ditulis dalam bentuk tabel dan grafik diagram yang berasal dari tampilan SmartPLS.

Baca Juga: Cara Menggunakan SmartPLS untuk Analisis SEM-PLS

Kesimpulan

SmartPLS adalah software analisis SEM-PLS yang sangat berguna untuk penelitian kuantitatif dengan model kompleks. Aplikasi ini mudah dipakai, fleksibel, dan menyediakan output lengkap untuk keperluan akademik. Dengan memahami fungsinya, fitur-fiturnya, serta tahapan analisisnya, peneliti dapat menyusun model penelitian yang kuat secara statistik. SmartPLS juga menjadi pilihan terbaik bagi mahasiswa yang ingin analisis cepat, akurat, dan tetap sesuai standar ilmiah.

Ketahui lebih banyak informasi terbaru dan terlengkap mengenai skripsi dengan mengikuti terus artikel dari Skripsi Malang. Dapatkan juga bimbingan eksklusif untuk skripsi dan tugas akhir bagi Anda yang sedang menghadapi masalah dalam penyusunan skripsi dengan menghubungi Admin Skripsi Malang sekarang juga! Konsultasikan kesulitan Anda dan raih kelulusan studi lebih cepat.