Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel

Analisis regresi dapat dilakukan menggunakan Excel 2007 maupun 2010 dengan mudah, tanpa perlu software seperti Minitab, SPSS, dll. Simak panduannya berikut ini.

Studi kasus: Praduga persamaan regresi untuk melihat pengaruh harga dan pendapatan terhadap permintaan suatu barang. Anggaplah Anda punya 10 set data (tahun atau daerah). Permintaan dihitung dalam unit barang, harga dalam ribu rupiah per unit barang dan pendapatan dalam ribu rupiah per kapita.

Langkah Regresi Linear Menggunakan Excel

Sebagai latihan ketikkan angka-angka berikut pada range A1:C11 seperti terlihat pada tampilan 1 berikut:

Tampilan 1. Data untuk Regresi

Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel - skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com

Klik menu Tool kemudian klik Data Analysis. (Catatan: jika setelah mengklik Tool, ternyata tidak muncul pilihan Data Analysis, berarti menu tersebut belum diaktifkan di program Excel Anda. Untuk mengaktifkannya, klik Tool, kemudian klik Add ins, selanjutnya conteng pada pilihan Analysis Toolpak, setelah itu klik ok. Lalu ulangi tahap 2 ini).

Tampilan yang muncul setelah mengklik Data Analysis adalah seperti tampilan 2. Selanjutnya klik Regression dan klik OK.

Tampilan 2. Data Analysis

Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com

Proses Regresi

Selanjutnya akan muncul tampilan 3 berikut:

Tampilan 3. Regression

Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com

 

Isi Input Y Range (bisa dengan mengetikkan ke dalam kotak putihnya atau memblok data). Input Y Range adalah variabel yang menjadi variabel terikat (dependent variable). Kemudian isikan Input X Range. Input X Range adalah variabel yang menjadi variabel bebas (independent variable). Semua variabel bebas diblok sekaligus. Catatan: Baik Y range maupun X range, didalamnya termasuk judul/nama variabel.

Selanjutnya conteng kotak Labels. Ini artinya, memerintahkan Excel untuk membaca baris pertama dari data kita sebagai nama variabel. Anda juga bisa menconteng Constant is Zero, jika menginginkan output regresi dengan konstanta bernilai 0. Anda juga bisa menconteng Confidence Level jika ingin mengganti nilai confidence level (jika tidak diconteng, Excel akan memberikan confidence level 95%). Dalam latihan kita kedua pilihan tersebut tidak kita conteng.

Selanjutnya pada Output Option kita bisa menentukan penempatan output/hasilnya. Bisa pada worksheet baru atau workbook baru. Katakanlah kita menempatkan output di worksheet yang sama dengan data kita. Conteng Output Range dan isi kotak putihnya dengan sel pertama dimana output tersebut akan ditempatkan. Dalam contoh ini, misalnya ditempatkan pada sel A16.

Residual setelah uji regresi excel

Pada pilihan Residual, terdapat 4 pilihan. Anda bisa menconteng sesuai dengan keinginan. Dalam kasus ini kita conteng semua pilihan tersebut. Selanjutnya, terdapat pilihan untuk menghasilkan Normal Probability. Dalam kasus kita, juga kita conteng pilihan ini. Perlu diketahui bahwasanya upaya menampilkan Residual dan Norma Probability Plot, anda akan menggunakannya untuk melakukan uji normalitas.

Setelah itu, klik OK. Maka akan muncul hasil regresi berikut:

Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com

 

 

Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com

Ada empat tabel hasil yang ditampilkan (yang tergantung pada pilihan yang kita buat sebelumnya), yaitu SUMMARY OUTPUT, ANOVA, RESIDUAL OUTPUT, dan PROBABILITY OUTPUT. Pada SUMARY OUTPUT ditampilkan nilai multiple R, R square, adjusted R square, standard error dan jumlah observasi. Pada ANOVA ditampilkan analisis variance dan nilai F serta pengujiannya, yaitu membandingkan F Hitung dengan Tabel F: F Tabel dalam Excel. Selanjutnya ditampilkan perhitungan regresi kita yang mencakup intercept (konstanta) dan koefisien-koefisien regresi untuk masing-masing variabel. Dari hasil ini kita bisa membentuk persamaan regresi menjadi:

Permintaan = 607,53 – (13,31 x Harga) + (0,36 x Pendapatan).

Selanjutnya, pada tabel tersebut juga dimunculkan standard error, t stat, P-value, confidence level untuk 95% (karena kita tidak mengganti default nilai ini pada tahap sebelumnya).

Selain itu, karena tadi kita menconteng empat pilihan residual output dan 1 pilihan normal probability, maka juga ditampilkan 5 kurva untuk pilihan-pilihan tersebut. Tetapi seperti yang kita lihat di bawah ini, kelima kurva tersebut bertumpuk. Untuk itu, kita perlu memindahkan (menarik) kurva-kurva tersebut ke bagian yang lain dari worksheet kita sehingga bisa dibaca.

Perhitungan Regresi dengan Excel

Tampilan 5. Hasil Perhitungan 2

Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com
Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com

Demikianlah Panduan Analisis Regresi Menggunakan Excel – skripsimalang.com, apabila Anda berminat melakukan olah data dengan pendampingan bisa Konsultasi dulu di sini.

This will close in 20 seconds

Open chat
Halo, ada yang bisa kami bantu?