Peranan dan Fungsi Statistik
Dalam kehidupan yang canggih sekarang ini, dengan ciri utama ialah globalisasi, statistik tidak diragukan lagi peranannya dalam menolong memudahkan kehidupan manusia. Lebih jelasnya, peranan statistik antara beda terlihat dalam kehidupan sehari-hari, dalam pekerjaan ilmiah, dan pekerjaan proses belajar mengajar, dan dalam pekerjaan ilmu pengetahuan.
1. Dalam kehidupan keseharian Dalam kehidupan sehari-hari
statistik mempunyai peranan sebagai penyedia bahan-bahan atau keterangan-keterangan sekian banyak hal untuk diubah dan ditafsirkan. Contoh: angka kenakalan remaja, tingkat ongkos hidup, tingkat kemalangan lalu lintas, dan tingkat pendapatan.
2. Dalam riset ilmiah
Dalam riset ilmiah, statistik mempunyai peranan sebagai penyedia data untuk menyampaikan atau mengejar kembali keterangan-keterangan yang seakan-akan tersembunyi dalam angka-angka statistik
3. Dalam pekerjaan proses belajar mengajar
Dalam pekerjaan proses belajar mengajar, statistik tidak sedikit membantu dalam meneliti soal-soal yang diserahkan dalam pekerjaan pembelajaran.
4. Dalam pekerjaan ilmu pengetahuan
Dalam ilmu pengetahuan, statistik mempunyai peranan sebagai sarana analisis dan interpretasi dari data kuantitatif ilmu pengetahuan, sehingga didapatkan suatu benang merah dari sekian banyak data tersebut.
Pembagian Statistik Berdasar Cara Pengolahan Datanya
1. Statistik deskriptif
Statistik deskriptif ialah bagian dari statistik yang mempelajari teknik pengumpulan dan penyajian data sehingga gampang dipahami. Statistik deskriptif hanya bersangkutan dengan urusan menguraikan atau menyerahkan keterangan-keterangan tentang suatu data atau suasana atau fenomena. Dengan kata lain, statistik deskriptif hanya bermanfaat menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan.
2. Statistik Inferensial
Statistik inferensial ialah serangkaian kiat yang dipakai untuk mengkaji, menaksir dan mengambil benang merah sebagaian data (data sampel) yang dipilih secara random dari semua data yang menjadi subyek kajian (populasi). Statistik inferensial bersangkutan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari sebuah data atau suasana atau fenomena. Dengan kata lain, statistik inferensial bermanfaat meramalkan dan mengontrol suasana atau kejadian. Berikut ini sejumlah contoh pengakuan yang tergolong dalam jangkauan statistik inferensial.
Tipe-tipe data
Pada unsur sebelumnya kita sudah mendefinisikan sampel dan populasi. Keduanya dibedakan menurut proses mengerjakan observasi. Untuk memisahkan antara data sampel dan data populasi seringkali digunakan istilah statistik dan parameter. PARAMETER ialah suatu ukuran numerik yang mencerminkan karakter suatu populasi. STATISTIK ialah ukuran numerik yang mencerminkan karakter sebuah sampel.
DATA KUANTITATIF ialah data yang mencerminkan hasil perhitungan atau hasil pengukuran. DATA KUALITATIF atau DATA KATEGORI ialah data yang bisa dipisahkan dalam sejumlah kategori atau kumpulan yang dipisahkan oleh karakter bukan numerik.
Menerima Jasa Olah Data Skripsi Kuantitatif